Umělá inteligence rychle mění společnost, ale její vývoj zůstává v drtivé většině mužskou doménou. Není to jen záležitost reprezentace; je to systémový problém, který riskuje zachování stávajících předsudků v technologiích, které budou utvářet to, jak pracujeme, učíme se a dokonce dostáváme zdravotní péči. Problém není jen v neúplných souborech dat – jde především o to, kdo tyto systémy staví.
Rozdíl mezi pohlavími ve vývoji umělé inteligence
V současné době tvoří ženy ve Spojeném království pouze 25 % počítačových studentů a v Silicon Valley se situace zhoršuje. Nejde o nový fenomén: technologie byla historicky převážně mužskou doménou. Nedávné události však ukazují na regresi, kdy politiky a postoje aktivně vytlačují ženy ven. Například bývalý americký prezident Donald Trump vydal exekutivní příkaz zaměřený na „probuzenou AI“, obhajující vyloučení diverzity, spravedlnosti, začlenění a klimatu ze standardů AI.
Toto nepřátelské prostředí vedlo k tomu, že zkušené vůdkyně byly odsunuty na vedlejší kolej. Rumman Chowdhury, bývalý šéf pro etiku a odpovědnost Twitteru, byl vyhozen poté, co Elon Musk převzal společnost. Poznamenává, že nálady proti podvracení existovaly v Silicon Valley dlouho před Trumpovým rozkazem. Skutečnost je krutá: mnozí v oboru již pracují ve světě „bez žen“, jak několik odborníků bez obalu prohlásilo na konferenci Ženy a budoucnost vědy v Královské společnosti.
Proč na tom záleží: Gender Data Gap in Action
Důsledky této nerovnováhy jdou daleko za rámec spravedlnosti. Historie je plná technologií navržených pro mužská těla a potřeby, od figurín pro nárazové testy po lékařský výzkum, který upřednostňuje zdraví mužů. Jedná se o mezeru v údajích o pohlaví a její důsledky mohou být smrtelné. Umělá inteligence ovlivní vše od trhů práce po zdravotnictví, ale pouze 2 % rizikového financování jde na projekty umělé inteligence vedené ženami a méně než 1 % lékařského výzkumu se zaměřuje na ženské nemoci.
Tento rozdíl znamená, že umělá inteligence riskuje zachování nerovnosti tím, že posílí myšlenku, že technologie slouží spíše několika vyvoleným než všem 8 miliardám lidí na planetě.
Cesta vpřed: Přepracování umělé inteligence od základů
Řešení tohoto problému vyžaduje více než jen ladění algoritmů. Odborníci jako Rachel Coldicut tvrdí, že současné modely umělé inteligence jsou příliš zaujaté, než aby je bylo možné opravit, a že jsou zapotřebí alternativní, inkluzivnější přístupy. Namísto zaměření na existenční rizika bychom měli upřednostňovat systémy umělé inteligence, které se starají o lidi a planetu.
Humane Intelligence, nezisková organizace, kterou spoluzaložil Chowdhury, pracuje na tom, aby umělá inteligence byla zodpovědnější. Systémová změna však vyžaduje změnu pobídek, které řídí vývoj umělé inteligence. Jak zdůrazňuje David Leslie z Institutu Alana Turinga, musíme se zabývat ekonomickými a politickými rámci, které odrazují mladé lidi od usilování o umělou inteligenci pro veřejné blaho.
Nakonec možná bude potřeba přehodnotit i naši definici inteligence. Základní myšlenky pro umělou inteligenci se datují k setkání na Dartmouth College v 50. letech 20. století, setkání výhradně mužů.
Abychom vytvořili skutečně užitečnou AI, musíme uznat, že inovace prosperují z rozmanitosti. Bez něj riskujeme, že vytvoříme budoucnost určenou pro pár, ne pro mnohé.
