Künstliche Intelligenz verändert die Gesellschaft rasant, doch ihre Entwicklung bleibt überwiegend männerdominiert. Dabei handelt es sich nicht nur um eine Frage der Repräsentation; Es handelt sich um ein systemisches Problem, bei dem die Gefahr besteht, dass bestehende Vorurteile in genau die Technologien eingebettet werden, die bestimmen, wie wir arbeiten, lernen und sogar Gesundheitsversorgung erhalten. Das Problem liegt nicht nur in fehlerhaften Datensätzen, sondern auch darin, wer die Systeme überhaupt erstellt.
Die geschlechtsspezifische Kluft in der KI-Entwicklung
Derzeit sind nur 25 % der Informatikstudenten im Vereinigten Königreich Frauen, und die Situation im Silicon Valley verschlechtert sich. Dies ist kein neues Phänomen: Technologie war in der Vergangenheit ein männerzentriertes Feld. Die jüngsten Ereignisse deuten jedoch auf einen Rückschritt hin, da politische Maßnahmen und Einstellungen Frauen aktiv verdrängen. Beispielsweise erließ der frühere US-Präsident Trump eine Durchführungsverordnung, die auf „Woke AI“ abzielte und sich dafür einsetzte, Diversität, Gerechtigkeit, Inklusion und Überlegungen zum Klimawandel aus den KI-Standards zu streichen.
Dieses feindselige Umfeld hat dazu geführt, dass erfahrene weibliche Führungskräfte ins Abseits gedrängt werden. Rumman Chowdhury, ein ehemaliger Leiter für Ethik und Rechenschaftspflicht bei Twitter, wurde nach der Übernahme durch Elon Musk entlassen. Sie weist darauf hin, dass es im Silicon Valley schon lange vor Trumps Befehl eine Anti-Diversitäts-Stimmung gab. Die Realität ist krass: Viele in diesem Bereich agieren bereits in einer Welt „ohne Frauen“, wie mehrere Experten auf der Konferenz „Women and the Future of Science“ der Royal Society unverblümt feststellten.
Warum das wichtig ist: Die geschlechtsspezifische Datenlücke in Aktion
Die Folgen dieses Ungleichgewichts gehen weit über die Gerechtigkeit hinaus. Die Geschichte ist voll von Technologien, die auf männliche Körper und Bedürfnisse zugeschnitten sind, von Crashtest-Dummies bis hin zu medizinischer Forschung, die die Gesundheit von Männern in den Vordergrund stellt. Dies ist die Datenlücke zwischen den Geschlechtern, und ihre Auswirkungen können fatal sein. KI wird sich auf alles auswirken, von den Arbeitsmärkten bis zum Gesundheitswesen, doch nur 2 % der Risikokapitalfinanzierung fließen in von Frauen geleitete KI-Projekte, und weniger als 1 % der Gesundheitsforschung konzentriert sich auf die Bedingungen von Frauen.
Diese Ungleichheit bedeutet, dass KI Gefahr läuft, Ungleichheiten aufrechtzuerhalten, was die Vorstellung bestärkt, dass Technologie nur wenigen Auserwählten und nicht allen 8 Milliarden Menschen auf dem Planeten dient.
Der Weg nach vorne: KI von Grund auf neu denken
Um dieses Problem zu beheben, ist mehr als nur die Optimierung der Algorithmen erforderlich. Experten wie Rachel Coldicutt argumentieren, dass aktuelle KI-Modelle zu stark voreingenommen sind, um sie zu korrigieren, und dass alternative, integrativere Ansätze erforderlich sind. Anstatt uns auf existenzielle Risiken zu konzentrieren, sollten wir KI-Systemen den Vorrang geben, die sich um die Menschen und den Planeten kümmern.
Humane Intelligence, eine von Chowdhury mitbegründete gemeinnützige Organisation, arbeitet daran, die Rechenschaftspflicht der KI zu erhöhen. Systemische Veränderungen erfordern jedoch eine Verschiebung der Anreize, die die KI-Entwicklung vorantreiben. Wie David Leslie vom Alan Turing Institute betont, müssen wir uns mit wirtschaftlichen und politischen Rahmenbedingungen befassen, die junge Menschen davon abhalten, KI zum Wohle der Gesellschaft zu verfolgen.
Letztendlich muss möglicherweise sogar unsere Definition von Intelligenz neu bewertet werden. Die grundlegenden Ideen der KI stammen aus einem Treffen in den 1950er Jahren am Dartmouth College – einer Versammlung aller Männer.
Um wirklich nützliche KI zu schaffen, müssen wir anerkennen, dass Innovation von Vielfalt lebt. Ohne sie riskieren wir den Aufbau einer Zukunft, die für wenige und nicht für viele konzipiert ist.
