Искусственный интеллект стремительно меняет общество, но его разработка остается подавляюще мужской сферой. Это не просто вопрос представленности; это системная проблема, которая рискует закрепить существующие предубеждения в тех технологиях, которые определят, как мы работаем, учимся и даже получаем медицинскую помощь. Проблема не только в неполных наборах данных — она в том, кто создает эти системы в первую очередь.
Гендерный разрыв в разработке ИИ
В настоящее время только 25% студентов-компьютерщиков в Великобритании — женщины, и ситуация ухудшается в Кремниевой долине. Это не новое явление: технологии исторически были преимущественно мужской сферой. Однако недавние события указывают на регресс, когда политика и отношение активно выталкивают женщин. Например, бывший президент США Дональд Трамп издал исполнительный указ, направленный против «пробужденного ИИ», выступая за исключение разнообразия, равенства, инклюзивности и климатических соображений из стандартов ИИ.
Эта враждебная среда привела к тому, что опытные женщины-лидеры были отодвинуты на второй план. Румман Чоудхури, бывший руководитель отдела этики и ответственности в Twitter, была уволена после поглощения компании Илоном Маском. Она отмечает, что антидиверсионные настроения существовали в Кремниевой долине задолго до указа Трампа. Реальность сурова: многие в этой сфере уже работают в мире «без женщин», как прямо заявили несколько экспертов на конференции Women and the future of science в Королевском обществе.
Почему это важно: гендерный разрыв в данных в действии
Последствия этого дисбаланса выходят далеко за рамки справедливости. История полна технологий, разработанных для мужских тел и потребностей, от манекенов для краш-тестов до медицинских исследований, которые отдают приоритет мужскому здоровью. Это гендерный разрыв в данных, и его последствия могут быть смертельными. ИИ повлияет на все, от рынков труда до здравоохранения, но только 2% венчурного финансирования поступает в проекты ИИ, возглавляемые женщинами, и менее 1% медицинских исследований фокусируется на заболеваниях женщин.
Эта разница означает, что ИИ рискует увековечить неравенство, укрепляя идею о том, что технологии служат избранным, а не всем 8 миллиардам людей на планете.
Путь вперед: переосмысление ИИ с нуля
Решение этой проблемы требует большего, чем просто настройка алгоритмов. Такие эксперты, как Рэйчел Колдикут, утверждают, что текущие модели ИИ слишком глубоко предвзяты, чтобы их исправить, и что необходимы альтернативные, более инклюзивные подходы. Вместо того чтобы сосредотачиваться на экзистенциальных рисках, мы должны уделять приоритетное внимание системам ИИ, которые заботятся о людях и планете.
Humane Intelligence, некоммерческая организация, сооснователем которой является Чоудхури, работает над тем, чтобы сделать ИИ более подотчетным. Однако системные изменения требуют изменения стимулов, определяющих разработку ИИ. Как указывает Дэвид Лесли из Института Алана Тьюринга, нам необходимо решить экономические и политические рамки, которые отталкивают молодых людей от стремления к ИИ ради общественного блага.
В конечном счете, даже наше определение интеллекта может потребовать переоценки. Фундаментальные идеи ИИ берут начало со встречи в Дартмутском колледже в 1950-х годах — собрания, состоявшего исключительно из мужчин.
Чтобы создать по-настоящему полезный ИИ, мы должны признать, что инновации процветают в разнообразии. Без него мы рискуем построить будущее, разработанное для немногих, а не для многих.
